同济医院开发发热伴血小板减少综合征早期预警、甄别模型

极目新闻通讯员 邓国欢
2月6日，华中科技大学附属同济医院、人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室宁琴教授、陈韬教授团队在国际知名期刊《临床微生物学与感染》上在线发表论文《发热伴血小板减少综合征的新型死亡率风险分层简化评分量表的开发与验证》。此项研究发现7项与发热伴血小板减少综合征（SFTS）患者30天死亡密切相关的关键独立危险因素指标，并开发、验证了基于循证医学证据的发热伴血小板减少综合征预后简化评分量表模型（SFTS—武汉模型）。

宁琴介绍，发热伴血小板减少综合征是一种新发的人畜共患传染病，患者常表现为发热、血小板减少和出血倾向。主要通过带毒的长角血蜱等媒介生物叮咬传播；还可在无防护情况下通过接触感染动物或患者的血液、分泌物、排泄物及其污染物造成感染。登革热、埃博拉病毒病、克里米亚—刚果出血热等也可能导致类似的症状。该病以其高发病率和不断扩大的地理分布，严重威胁着人类的健康与生命，及时识别和评估病情对治疗至关重要。长期以来，由于缺乏量化疾病严重程度和评估预后风险的客观指标，临床诊治主要依赖医生个人经验，导致疗效参差不齐，部分患者面临治疗过度或不足的困境，且预后不佳。
该团队通过多中心、双向性（前瞻－回顾）队列研究，发现的7个与患者30天死亡密切相关的关键独立危险因素指标，包括年龄、入院时体温、白细胞、血小板、AST（天门冬氨酸氨基转移酶）、肌酐以及血管活性药物的使用。通过对这些数据的提炼简化，团队构建出简洁实用的SFTS—武汉模型。
该模型将患者分为低风险组（0～12分，死亡风险5%）、中风险组（13～18分，死亡风险5%～25%）和高风险组（19～32分，死亡风险25%），为临床医生提供了快速、准确的疾病严重程度评估标准。医务人员只需在模型中输入7个关键指标，即可获得患者的疾病严重程度分层及具体评分，从而可以制定更加科学合理的治疗方案。
在模型的预测能力评估方面，团队采用了Hosmer-Lemeshow检验分析、ROC曲线、DCA决策曲线分析、净重新分类指数和综合判别指数等多种科学方法。结果表明，SFTS—武汉模型在预测能力和临床效能上均表现出色，能够准确、客观地预测SFTS的预后情况。
宁琴表示：“SFTS—武汉模型的开发不仅为早期鉴别重症患者、实现个体化精准治疗提供了有力支持，也为未来SFTS相关基础和临床研究奠定了坚实基础。希望通过这一成果，能够显著提高患者的治愈率，改善患者预后，为全球公共卫生事业贡献中国智慧与中国力量。”该研究得到国家重点研发计划“十四五”重点专项项目“人畜共患烈性传染病临床救治创新技术与防护规范研究”的资助。
（来源：极目新闻）
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